闫冰教授团队material horizons
来源：同济大学化学科学与工程学院
生物识别安全是数据安全领域中一个重要的新兴问题。生物识别系统是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等手段密切结合，利用人体固有的生理特征 (如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征 (如声音、步态、笔迹等)来进行个人身份鉴定的技术。其核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。指纹作为一种个人“身份证”和“信息银行”的信息特征lfpmaterials horizons日前，该课题组合成了一例多功能eu3 离子修饰的氢键有机框架 (eu@hof-btb, eu@1)紫红光材料。基于ai技术，eu@1实现了集两种功能于一体：致癌物的监测以及lfp的提取和识别。一方面，借助于支持向量机 (svm)、主成分分析 (pca)和层次聚类分析 (hca)等机器学习算法，基于不同机理，eu@1传感器可同时区分两种致癌物洛克沙砷 (rox)和马兜铃酸 (aa)。另一方面，eu@1可作为一种用于lfp识别的高分辨率和高对比度的染料。ai技术被用作lfp信息分析的实用尊龙凯时官方入口的解决方案。基于指纹自动识别系统该项工作将hofs荧光材料与ai技术相结合，为下一代lfp提取和识别技术提供一种实用的尊龙凯时官方入口的解决方案，也为法医学或其他案件处理领域提供参考。我院博士生朱凯是论文第一作者，闫冰教授是通讯作者。该研究工作得到了国家自然科学基金的支持。
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https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/mh/d3mh01253k